從行業痛點破題：硬核創新，打造L5級產品

深度智控創始人李輝博士，在能效智控領域擁有超過20年的經驗，曾在清華大學和美國勞倫斯伯克利國家實驗室工作，曾擔任國際能源署Annex70中國區代表。他在2009年因美國達拉斯國際機場能源優化項目，獲得AEE唯一的“美國國家能效獎”，但當時系統優化方式，對人員專業性要求太高，花時間長，很難規?；茝V。

李輝博士希望去創造一種全新的能效智控L5級別產品，產品能夠即插即用、自適應、自迭代與自優化，從而去構建新AI時代能效智控的未來。經過多年的研發與實踐，他毅然回國創業，創立深度智控，去推動與引領行業的變革。

技術突破三維度：PhyAI引擎，驅動能效躍升

深度智控新一代“PhyAI深度能效引擎”核心突破體現在三大維度。一是基于自主研發的基于物理AI的高精度性能模型，系統可實時從數十萬條系統運行可能路線中找到最高效路徑，實時逼近系統理論節能極限;二是系統通過一鍵切換，用戶可在正常生產運行狀態下10分鐘內完成節能效果的實時驗證;三是采用免侵入式部署方案，將系統交付時間壓縮80%以上。

某新能源龍頭企業通過運用空調節能、空壓節能以及iFMCS系統，實現了對71個機電能源系統的節能優化控制與智慧運維。節能優化方面，通過實時動態優化設備及系統控制參數，空調系統年節能率超過21%，空壓系統通過優化算法，實現系統節能率5%;在運維效率方面，系統通過實時智能診斷預測性維護、智能工單與安全聯動，使運維響應時間大幅縮減70%以上。該企業已連續增購3期，助力集團年節能突破1億度電。

綠色出海：從中國方案到全球標準

面對制造業綠色轉型中普遍存在的“能耗黑洞”問題，深度智控提出了革命性的解決方案。“傳統工業控制系統依賴人工經驗與規則編程，節能效率天花板明顯。”李輝指出，深度智控通過構建物理與AI融合的高精度模型，實現了對復雜能源系統的全局優化控制。其核心算法可在誤差3%范圍內，實時從系統數十萬種運行可能路徑中，動態尋優找到能耗最低的系統控制參數，并下發實現系統閉環控制，較市場主流節能技術能效至少提升10%。

深度智控作為中國數字科技的領軍企業，目前已在半導體與電子、新能源、數據中心、醫藥及汽車等領域服務330多家集團客戶，應用客戶包括寧德時代、京東方、臺積電、中芯國際、富士康、隆基、欣旺達、國家超算、恒瑞醫藥、理想汽車、貴州輪胎等行業巨頭。

深度智控通過其PhyAI能效引擎在行業代際差的領先優勢，加速全球化布局，在東南亞、中東、歐洲以及美國等國家得到越來越多的應用。同時通過參與IEA國際能源署等國際標準的制定，將中國工業能效智控實踐轉化為全球規范。

工業控制新范式：PhyAI引擎，構建新未來

“以前的工業能效控制非常經典也很傳統，我們的新方式是將能效控制，轉化為新的AI能效智能體，將行業智能控制普遍L1、L2級別，提升到L4級，并最終實現能效智控的L5級，即插即用、自適應、自迭代與自優化。”李輝說。從“人類監督”到“完全自主”，重構整個工業能效控制的底層邏輯。在這場能效革命中，深度智控正用硬核創新，利用AI與物理的深度融合，正在重塑工業的綠色未來。當PhyAI引擎在中國以及全球持續釋放智慧能量，一個新AI時代能效智控的未來正在到來。