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深度智控×四川光大制藥:23.6%節能率背后的先鋒實踐

2025-07-29 13:03:32 周口網
         隨著新版GMP對潔凈環境要求的提升及"雙碳"政策加碼,中國醫藥企業管理協會指出:"2025年制藥行業單位產值能耗需較2020年下降18%,智能化能控技術將成為達標關鍵"。綠色轉型將成為制藥企業的必答題。

作為西南地區生物制藥領域的領軍企業,四川光大制藥有限公司(以下簡稱“四川光大制藥”)積極擁抱技術創新,引領行業能效升級,前瞻性地攜手系統節能全球新一代技術引領者深度智控,成功實施了中央空調系統深度節能改造項目。該項目不僅是光大制藥踐行綠色發展理念的典范,更樹立了制藥行業通過數智化手段實現能效躍升的新標桿。

深度智控 DeepSYS:“PhyAI”融合的智慧能效引擎

本次改造的核心在于部署深度智控自主研發的‌DeepSYS - 深度節能系統‌。該系統代表了暖通空調、空壓等機電能源系統智能控制領域的前沿水平,其核心優勢在于創新性地融合了‌高精度物理機理框架‌與‌人工智能實時尋優算法‌:

設備級高精度建模‌:系統為冷站關鍵設備(制冷主機、水泵、冷卻塔等)構建了預測誤差嚴格控制在‌RMSE < 3%‌ 的高精度性能仿真模型,精準捕捉設備運行特性。

系統級全局尋優‌:在確保末端工藝需求滿足的前提下,系統能在瞬息間遍歷計算‌數十萬種‌可能的設備運行工況組合,利用AI算法快速尋找到‌系統總能耗最低時的最優運行策略‌。

主動優化與閉環控制‌:基于實時最優策略,DeepSYS系統層面對冷站所有設備進行‌協同調控與閉環控制‌,突破傳統局部優化或依賴經驗的局限性,實現全局能效最優。

"選擇深度智控的‘PhyAI’技術,是我們踐行ESG戰略的關鍵一步。"四川光大制藥項目相關負責人表示,"項目實現23.6%的綜合節能率,遠超行業平均改造水平,這驗證了'PhyAI'融合的技術優越性。更可貴的是,系統在保障GMP潔凈度前提下,使我們的空調系統實現了從'經驗驅動'到'數據驅動'的質變。"

四川光大制藥:從精細運行邁向智能優化

四川光大制藥原有中央空調系統運行精細化管理基礎良好,覆蓋空調冷凍、工藝冷凍及工藝冷卻三大系統。深度智控基于對運行數據的深度分析與對工藝需求的精準把握,攜手光大制藥共同探討了系統性的智能優化升級路徑,將能效管理提升至新高度:

‌制冷主機群控智能升級‌:基于DeepSYS構建的系統高精度模型,實現制冷主機群加減載的智能化決策與協同運行,精確匹配高效負載區間,顯著提升主機群運行效率。

冷凍供水溫度動態尋優‌:突破傳統季節固定設定模式,依據末端實際需求、室外氣象參數及實時系統能效狀態,動態調整主機出水溫度設定值,確保系統始終運行在高效區間。

冷凍水泵系統協同調控‌:結合末端冷量需求、系統阻力特性及最不利點壓差保護等多重因素,對冷凍水泵(含一次泵、二次泵)的運行臺數及頻率進行智能尋優控制,提升輸配效率。

冷卻水泵風水耦合優化‌:基于冷卻水溫差值優化目標,智能調控冷卻水泵運行頻率與臺數,并充分考慮冷卻塔散熱特性,實現冷卻側風水比的精準協同,避免“小溫差、大流量”現象。

‌冷卻塔智能群控策略‌:結合室外濕球溫度、系統散熱需求及冷機冷凝壓力安全閾值,對冷卻塔運行臺數及風機狀態進行智能化管理,實現冷卻系統效能精細化提升。

本次節能改造項目的成功實施,是深度智控“PhyAI”技術在復雜工業場景應用的有力證明,更是四川光大制藥作為行業領軍者,主動擁抱數字化、智能化轉型,引領綠色發展的生動實踐。不僅為四川光大制藥帶來了實質性的節能降耗與降本增效收益,更‌為整個制藥行業探索高效、低碳、智能的能源管理路徑提供了可復制、可推廣的標桿示范‌。




責任編輯: 江曉蓓